一、基本信息
梁晏慧，女，汉族，1991年8月出生，新疆乌鲁木齐人，管理学博士
研究领域：农业经济管理、管理科学与工程、应用统计与数据科学
研究方向：农业经济系统建模与政策评估、农业大数据分析与统计建模、农产品供应链管理与优化、农村经济计量与风险管理
邮 箱：liangyanhuiphd@xjau.edu.cn
二、教育背景
2020.09至2025.09，成都理工大学，管理科学与工程，博士
2017.09至2020.06，新疆财经大学，统计学，硕士
2010.09至2014.06，新疆财经大学，金融数学，学士
三、工作经历
2025.12至今，新疆农业大学，经济管理学院，讲师
四、主讲课程
《大数据挖掘与分析》、《定量分析：模型与方法》、《博弈论与信息经济学》
五、科研成果
1.科研项目
（1）自治区研究生科研创新项目“基于混沌经济学的中国金融市场投资分析研究”（项目编号：XJ2020G263，执行期限：2020/8/1-2022/7/31）（主持）
（2）国家自然科学基金面上项目“结构突变下金融风险传染的隐Markov-高维动态藤Copula方法构建及应用研究”（项目编号：71771032，执行期限：2018/1/1-2021/12/31）（参与）
（3）四川省自然科学基金“基于多来源多模态金融市场风险预警模型的构建及应用研究”（项目编号：2025ZNSFSC0483，执行期限：2025/1/1-2026/12/31）（参与）
2.发表论文
[1] Liang Y H, Lin Y, Lu Q, 2022. Forecasting gold price using a novel hybrid model with ICEEMDAN and LSTM-CNN-CBAM[J]. Expert Systems with Applications, 206: 117847.
(SCI, IF= 8.665, JCR和中科院一区TOP，ESI 高被引论文，热点论文)
[2] He Q, Liang Y H, Lin Y, Pan D Z, Yue Y Y, 2025. Committee of Multi-scale Nonlinear Learning Frameworks for accurate stock price forecasting[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 162: 112325.
(SCI，IF= 7.7, JCR和中科院一区TOP）
[3] Gong H, Xing H Y, Yu Y Y, Liang Y H, 2024. A combined model using secondary decomposition for crude oil futures price and volatility forecasting: Analysis based on comparison and ablation experiments[J]. Expert Systems with Applications, 252: 124196.
(SCI, IF= 8.665, JCR和中科院一区TOP）
[4] Lu Q, Liao J W, Chen K C, Liang Y H, Lin Y, 2023. Predicting Natural Gas Prices Based on a Novel Hybrid Model with Variational Mode Decomposition[J]. Computational Economics, 1-40.
(SCI, IF=2.1, JCR二区和中科院四区）
[5] Liang Y H, Li G D, 2017. The silk road economic belt - Urumqi construction for regional financial center analysis[J]. ICSCSE2017/ieee computer society. EI检索
[6] 梁晏慧, 李国东, 2019. 基于分数阶 Chen 超混沌的频域自适应图像加密算法[J]. 计算机科学, 46: 488-492. 北大核心
[7] 梁晏慧, 李国东, 2019. 基于分数阶超混沌的混沌细胞自动机图像加密算法[J]. 计算机科学, 46: 502-506. 北大核心
3.出版专著
无
4.科研获奖
无
